“运用大数据了解颠覆性技术”、“中国的数字颠覆者”、“万物互联”、“应对下一场工业革命”。在刚过去的夏季达沃斯上，这样的议题往往引动着各界的神经。

无处不在的网络互联、无限量的数据以及机器智能注定将改变从能源、医疗到金融在内的各行业和各市场。被大数据颠覆的行业，也正是这届达沃斯的六大主题之一。

除了达沃斯，我们还可以看到，今年以来，不论是两会、中国发展高层论坛，还是博鳌，在议题设置上都越发地在向科技靠拢，更多地在关注在当下的数据时代，传统企业、行业如何转型、发展；新型的公司又怎样通过对大数据的分析和应用，实现革命性的颠覆。

数据是基础性资源，也是重要生产力

“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”《大数据时代》一书中如是描绘未来数据应用的图景。而在国家层面，也意识到了数据将成为经济运行中根本性资源这一趋势。

8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，这意味着我国大数据发展迎来顶层设计。

此后，9月5日，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统性地部署了大数据发展工作。并指出三个主要任务：一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

事实上，在政府工作层面，大数据对其改变已经初步显现。

“发改委改变了过去长期以投资项目审批为核心的业务管理模式，目前也正在大规模的利用大数据分析，推出政府办公大厅，在线的审批、国家和社会资本融合的项目库，社会信用共享系统、空间地理信息等，还建立了大数据分析中心。所有这些举措，在过去的发改委是很难见到的。”国家信息中心副主任李凯在接受媒体采访时就曾作出上述表述。

国务院总理李克强更是看好我国大数据产业发展前景，他强调，中国是人口大国和信息应用大国，拥有海量数据资源，发展大数据产业空间无限。数据是基础性资源，也是重要生产力。大数据与云计算、物联网等新技术相结合，正在迅疾并将日益深刻地改变人们生产生活方式，“互联网+”对提升产业乃至国家综合竞争力将发挥关键作用。

大数据市场潜力巨大 但商业价值仍待挖掘

据权威研究机构Gartner预计，目前全世界的信息量正在以每年59%的速度增长，且这一速度还将逐年递增。

中国的大数据产业亦在迅猛发展，今年贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。

但在过去的20-25年里，企业用于决策的信息最多只占到全部数据量的5%。在现今竞争异常激烈的商业环境下，企业如果能够重新探索被花费力气保存的95%数据，将能够从中发现并利用这些数据价值为他们提升竞争力。

借助这些数据，企业可优化生产流程，提高产品的设计与生产效率，预测产品销量等；同时，可改善内部企业管理，利用大数据分析来了解企业最新运营动态；此外，大数据帮助企业洞察市场情况，给企业营销策略提供支持，有利于企业做出正确决策。

但多数企业对大数据价值的应用仍仅停留在概念阶段。连小米科技董事长兼CEO雷军也不禁感叹：“全行业的关键点是怎么探索数据的价值，怎么挖掘大数据时代的商业模式，是我们今天当务之急。”

那么，是什么阻碍着企业对这部分数据的应用呢？要回答这一问题，首先要搞清楚大数据的概念。

最早提出大数据概念的维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶曾以“4V”定义大数据的特性，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。但海量的、高增长的、同时又是多样化的信息资产，总是呈现出杂乱的属性。这样便导致了大数据很难达到其定义中的第4个V：Value（价值）。

因此，对大数据的分析则成为了使其能够充分体现价值的前提。

“对手头要做的决策而言，关键是要明确客观、完整及相关的数据，并在决策时善加利用。那些可以加强决策的‘大数据’像一座不断增高的大山，包含结构化和非结构化的数值和描述性信息，必须通过复杂的技术工具进行筛选和分析，从而以更精准、更有价值的方式发现模式、预期结果和制定行动。”Colcomgroup公司总经理、IMA全球董事会成员Brad J. Monterio和阿肯色大学小石城分校会计学副教授在美国管理会计师协会《战略财务》上发文指出。

企业践行大数据 弯道超车成为可能

高德纳咨询公司在全球对CIO和企业家进行的一项调查显示，有50%的CIO或企业家在过去两年有计划，或者已经投入了大数据。而这一比例上升的预期仍十分强烈。

大数据对企业发展的作用不言而喻。

中投顾问研究总监郭凡礼认为，大数据在企业运营当中，可以带来较多利好，一是大数据将推动企业管理模式的转变，实现数据资产化和决策智能化；二是大数据将促进企业营销模式的创新，能够预测消费者的需求和验证产品功能的商业价值；三是大数据将驱动企业IT系统架构的改变，推动企业的发展革新。

但知易行难，企业要真正践行大数据战略，则需要有一套完整的解决方案和经验丰富的团队，方能成功。

IBM大中华区首席执行总裁钱大群认为：“大数据不是拥有数据，而是分析这些数据，转化为洞察，为你所用。”在IBM的理解中，“为你所用”才是践行大数据最终的着力点和落脚点。

而这些分析和洞察，最终将成为企业发展不可缺少的助力。

以近年来发展势头迅猛的华为为例，华为2014年轮值CEO郭平曾在当年6月的一次演讲中表示：华为之所以能从2005年之前的偶然性成功，到近年来的必然性成功，是因为华为自1999年起与IBM等顶级咨询公司合作，耗资几十亿美元，系统引进了先进的管理软件和管理方法，并恪守“先僵化、后优化、再固化”的管理变革指导思想。

不仅国内，国外的企业对大数据与分析的重视程度也前所未有。

比如著名的梅西百货就迫切地希望能借助大数据的力量，提供更加个性化的零售客户体验，最终实现智慧零售。其与IBM合作，借助IBM在商业大数据方面的分析和洞察能力，最终在智慧零售方面做出了十分显著的成绩。

“我们认为IBM数据管理解决方案的强大功能给我们取得成功做出了巨大贡献。”梅西百货营销事务与分析部副总裁Darren Stoll这样评价梅西百货向智慧零售的这一次迈步。

如今，大数据时代已然来临，新技术和数据出现前所未见的指数级增长，全新的科技将产生更多商业机会，使得很多行业的弯道超车成为可能，并对更多行业带来挑战。而华为和梅西也只是众多企业在大数据时代赛跑的两个具象表现。在其他行业和领域，还有更多的企业正在携手如IBM这样在大数据领域有着卓越技术和见地的咨询公司，挖掘自身潜在的商业价值、谋求弯道超车，甚至是对行业的颠覆。